产品与服务
公司提供的产品与服务：进销存系统、企业数据整合、数据分析平台等
进销存系统
确保企业在合适的时间、以合适的价格采购到合适的物资，经过合理的库存管理，及时将产品销售给客户，使整个供应链流程高效、稳定地运行。优化库存结构和控制销售成本，降低企业的运营成本，提高企业的经济效益。
企业信息系统微服务改造
通过拆分单体架构为独立服务，实现功能解耦与扩展。梳理业务边界，构建服务注册、配置中心与 API 网关，采用容器化部署。同步优化数据一致性、监控告警机制，提升系统迭代效率与容错能力，适应业务的快速变化。
数据中台
平台对数据进行采集整合、提纯加工、服务可视化、价值变现。打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。包含数据管理、数据大屏、数据报表等。
0.数据采集
采集方法可通过软件接口、开放数据库、系统日志、网络公开数据、传感器、程序埋点、问卷调查、浏览器插件、数据交易平台等获取数据。
1.数据源
包含结构化数据(关系型数据库Mysql、Oracle等)，半结构化数据(HTML，JSON，XML和一些NoSQL数据库等)，非结构化数据(文本文件、音频、视频)等业务数据。
2.数据预处理
针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织，最终将处理后的数据加载到数据目的地，如数据仓库，为企业提供了分析历史数据依据。
3.数据存储与管理
数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（数据集市）。
4.数据分析与挖掘引擎
OLAP联机分析处理是大数据分析的应用技术，提供复杂的分析操作、侧重决策支持。采用目前主流的OLAP引擎包括Hive、、Druid、Clickhouse、Kylin、Sparksql等
5.前端应用
根据前端工具进行数据分析、数据挖掘、报表呈现、数据查询等。为企业提供决策支持、精准营销、运营分析、风险控制、用户画像、财务分析、客户竞争等使用。